1.客户需求对接与方案输出：负责客户工厂生产线自动化改造项目的前期需求调研，深入产线现场梳理工位流程、生产节拍与痛点问题，输出完整的需求规格说明书；独立完成 AI 自动化改造方案的初步设计，包含算法选型、算力评估、软硬件接口方案、实施周期预估等内容，配合完成技术交流与方案答辩，直至客户最终确认。
2.项目开发全流程跟进：订单落地后，作为软件技术接口人跟进内部编程开发进度，对接 PLC 开发、视觉开发、嵌入式开发等团队，明确接口规范与交付节点；定期同步客户需求变更，协调内外部资源排期，输出项目进度周报，保障开发内容与客户预期一致。
3.工业 AI 应用开发落地：基于 Python 及 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，开发工业场景 AI 算法模型，覆盖机器视觉检测（缺陷识别、定位引导、字符识别）、生产工艺参数优化、设备预测性维护、智能排产调度等方向；完成算法模型的轻量化部署与性能优化，适配工业边缘计算设备。
4.系统集成与现场调试：参与自动化系统的现场部署与联调，完成软件系统与 PLC、工业相机、传感器、执行机构等硬件的通信对接，适配 Modbus、OPC UA、TCP/IP 等工业协议；针对现场产线环境完成算法精度调优、异常场景适配，解决调试过程中的软件兼容性、数据交互等技术问题。
5.售后技术支持与文档输出：负责项目交付后的技术支持与售后服务，快速响应客户现场的软件故障、功能优化需求，定位问题并输出解决方案；持续迭代系统功能与算法性能，编写规范的操作手册、维护手册、软件接口文档，为客户操作人员提供技术培训。
任职要求
1.本科及以上学历，人工智能、自动化、计算机科学与技术、软件工程、电气工程等相关专业，应届毕业生或 1-3 年工业自动化、机器视觉、AI 应用开发相关工作经验均可。
2.熟练掌握 Python 编程语言，熟悉至少一种主流深度学习框架，掌握机器学习、计算机视觉基础算法；了解 OpenCV、Halcon 等视觉处理库，具备图像预处理、特征提取、模型训练与调优基础能力。
3.了解工业自动化基本原理与产线运作逻辑，熟悉至少一种主流 PLC（三菱、西门子等）的通信方式，了解 Modbus、OPC UA 等工业通信协议；有上位机软件开发、MES/WMS 系统对接经验者优先。
4.具备良好的需求理解与方案输出能力，能够将客户业务需求转化为可落地的技术方案，有自动化改造项目方案撰写经验者优先。
5.能适应短期项目出差，具备较强的现场问题排查能力与抗压能力，工作严谨细致，有良好的团队协作意识与沟通表达能力。
6.有动力电池、汽车零部件、3C 制造等行业产线 AI 改造项目经验，或有工业视觉检测、智能物流项目落地经验者优先考虑。
薪资待遇：薪资面议
工作地点：江苏省苏州市常熟市

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